PINN
Public repository
Physics-Informed Neural Networks. Репозиторий с исследовательскими экспериментами, бэнчмарком и тестами различных вариаций физически-информативных нейронных сетей.
Открыть
Александр Диков
ML Engineer
NLP/CV
ML Engineer с 3 годами практического опыта в экспериментах, обучении моделей и разработки сервисов в NLP, CV и SciML.
Работаю на стыке прикладных исследований и ML-инженерии: проектирую и внедряю полный цикл решений от подготовки данных и построения пайплайнов до fine-tuning, инференса и мониторинга. Специализируюсь на NLP, CV и LLM-системах, включая агентные RAG-архитектуры для работы с документацией и сложными предметными знаниями. Перевожу исследовательские идеи в устойчивые практические решения с воспроизводимыми экспериментами, понятными метриками качества и инженерной надежностью в эксплуатации. Параллельно развиваю экспертизу в диффузионных и мультимодальных моделях, а также в MLOps-практиках.
Используемые технологии
PyTorch
Transformers
PEFT
OpenCV
LangChain/LangGraph
LangFuse/LangSmith
scikit-learn
scipy
numpy
pandas
ONNX
TensorRT
Triton
vLLM
Faiss/ChromaDB/Qdrant
Sphinx
Docker
Linux
Prometheus
Grafana
PostgreSQL
REST/gRPC API
fastapi/fastmcp
Репозитории
Ключевые проекты с акцентом на исследовательскую и прикладную ML-инженерию.
AtomRAG
Private repository
RAG-система по технической документации. Индексация, retrieval, генерация ответа, история чатов, запросов и ответов. Использование LangChain, semantic routing, агентного поиска и MCP. Разворачивание в облаке и в закрытом контуре, оптимизации использования токенов.
Закрытыйfine-tune-platform
Public repository
Платформа для экспериментов с fine-tuning и сравнения ML-моделей компьютерного зрения. Сделана в рамках хакатона "Лидеры цифровой трансформации".
ОткрытьРепозитории с материалами курсов
- MLCourse97 — материалы и практика по машинному обучению. Масштабный курс, охватывает основы машинного обучения, глубоких нейронных сетей, трансформеров и LLM-систем, а также различные домены
- MLLearning — материалы для углубленного изучения NLP, CV и MLOps, а также для подготовки с собеседованиям по имплементации трансформеров from scratch.
- PythonCourse — учебный репозиторий по Python. Основы Python, ООП, библиотеки, фреймворки и многое другое. Позволяет научиться решать базовые задачи на Python.
- CppCourse — курс и упражнения по C++. Основы C++, ООП, алгоритмы и структуры данных. Позволяет научиться решать задачи на C++.
- NumericalMethods — курс и упражнения по численным методам. Основы численных методов, решение уравнений, оптимизации, численное дифференцирование и интегрирование.
Репозитории с хакатонов и соревнований
- T-Plexity — сервис по анализу инвестиционных новостей и персонализированным рекомендациям.
- AtomicHack-AXIOM — сервис для анализа логов со сложных систем, а также выявления в них взаимосвязей между событиями.
- fine-tune-platform — платформа для экспериментов с fine-tuning и сравнения ML-моделей компьютерного зрения. Сделана в рамках хакатона "Лидеры цифровой трансформации".
- product-review-classifier-llm — сервис для классификации отзывов на продукты, используя LLM.
- SiriusCV — сервис для удаления фона из изображений использующий модель семантической сегментации.
- FlatPredictor — решение соревнования на Kaggle по предсказанию стоимости квартир в Москве, использует AutoML.
- AXIOM-IProfiCCM — набор скриптов для решения задачи визуальной локализации.